Как работать с базами данных (SQL) в Python?

SQL (Structured Query Language) — это язык программирования, предназначенный для работы с базами данных. В Python существует несколько способов работы с базами данных, используя SQL. Давайте рассмотрим некоторые из них.

1. SQLite:

SQLite — это легковесная база данных, которая не требует установки отдельного сервера. Она хранится в виде файла на диске и обладает широкими возможностями для работы с данными. Для работы с SQLite в Python вам понадобится модуль sqlite3.

Пример создания базы данных и выполнения простых SQL-запросов:

import sqlite3

# Создание базы данных
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Создание таблицы
conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees
                (id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
                 name TEXT NOT NULL,
                 age INT NOT NULL);''')

# Вставка данных
conn.execute("INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (1, 'John Doe', 25)")
conn.execute("INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (2, 'Jane Smith', 30)")
conn.execute("INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (3, 'Mike Johnson', 35)")

# Выборка данных
cursor = conn.execute("SELECT * FROM employees")
for row in cursor:
    print(row)

# Закрытие соединения
conn.close()

2. MySQL:

MySQL — это одна из самых популярных реляционных баз данных. Для работы с MySQL в Python необходимо установить соответствующий драйвер (например, mysql-connector-python).

Пример создания базы данных и выполнения простых SQL-запросов:

import mysql.connector

# Подключение к базе данных
conn = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="username",
    passwd="password",
    database="database_name"
)

# Создание таблицы
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255), age INT)")

# Вставка данных
sql = "INSERT INTO employees (name, age) VALUES (%s, %s)"
values = ("John Doe", 25)
cursor.execute(sql, values)
conn.commit()

# Выборка данных
cursor.execute("SELECT * FROM employees")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# Закрытие соединения
cursor.close()
conn.close()

3. PostgreSQL:

PostgreSQL — это мощная объектно-реляционная база данных, которая поддерживает широкий спектр функциональности. Для работы с PostgreSQL в Python необходимо установить драйвер psycopg2.

Пример создания базы данных и выполнения простых SQL-запросов:

import psycopg2

# Подключение к базе данных
conn = psycopg2.connect(
    host="localhost",
    user="username",
    password="password",
    database="database_name"
)

# Создание таблицы
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)")

# Вставка данных
sql = "INSERT INTO employees (name, age) VALUES (%s, %s)"
values = ("John Doe", 25)
cursor.execute(sql, values)
conn.commit()

# Выборка данных
cursor.execute("SELECT * FROM employees")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# Закрытие соединения
cursor.close()
conn.close()

Это только базовые примеры работы с базами данных в Python. SQL предоставляет много возможностей, включая создание сложных запросов с использованием JOIN, GROUP BY и других операторов. Вы можете изучать более продвинутые возможности SQL и применять их в своих проектах, используя соответствующие модули для работы с базами данных в Python.